La Policía Civil de São Paulo detuvo el 21 de septiembre a tres hombres sospechosos de participar en un sistema de extorsión basado en fotografías tomadas a clientes cuando salían de moteles. Los arrestos se produjeron en Jardim Ângela, en la zona sur de la ciudad.
Los investigados tienen 24, 25 y 28 años. La Justicia brasileña había ordenado su prisión temporal mientras continúa la investigación. Según la Secretaría de Seguridad Pública de São Paulo, el mayor de los detenidos tiene antecedentes por robo.
La investigación atribuye a los sospechosos tareas diferentes dentro del grupo. Unos se habrían encargado de obtener las imágenes y amenazar a las víctimas, mientras que otros intervenían en el movimiento del dinero recibido.
Cómo funcionaba el golpe del motel en Brasil
El procedimiento comenzaba en las inmediaciones de los moteles. Los sospechosos vigilaban la salida de los clientes y fotografiaban tanto a las personas como a sus vehículos, procurando que la matrícula quedara visible.
La matrícula permitía buscar a las víctimas
Después utilizaban la matrícula para buscar información sobre los propietarios de los automóviles y sus familiares. La Policía Civil señala que parte de esas búsquedas se realizaba en grupos cerrados de redes sociales.
Una vez identificada la víctima, comenzaban las amenazas a través de una aplicación de mensajería. Los autores exigían dinero a cambio de no enviar las imágenes a familiares o personas del entorno de la víctima.
Los medios brasileños consultados hablan de una aplicación de mensajería, pero no identifican expresamente a WhatsApp como el canal utilizado. Por ese motivo, no puede afirmarse que todas las amenazas se enviaran mediante esa plataforma.
Una denuncia permitió investigar las extorsiones
La operación comenzó después de que un hombre denunciara que estaba siendo extorsionado desde enero de 2025. La víctima explicó que había recibido en su teléfono una fotografía de su propio vehículo saliendo de un motel situado en la zona de Ponte do Limão, al norte de São Paulo.
El mensaje iba acompañado de una petición de dinero. Si no pagaba, los responsables amenazaban con hacer llegar la imagen a sus familiares.
A partir de esa denuncia, los agentes de la Primera Delegación Antisecuestro de São Paulo identificaron a los tres sospechosos. La información publicada no precisa cuántas personas pudieron verse afectadas ni las cantidades exigidas o pagadas.
Qué hacer ante una extorsión con fotografías
La Policía Civil de São Paulo pide a quienes reciban amenazas similares que no realicen ningún pago y acudan cuanto antes a una comisaría. También aconseja conservar los mensajes, las fotografías, los números de teléfono y cualquier otra prueba relacionada con la extorsión.
Pagar no garantiza que las fotografías sean eliminadas ni que cesen las amenazas. La persona que entrega dinero puede recibir nuevas exigencias al comprobar los delincuentes que la presión ha funcionado.
Qué pruebas deben conservarse
Las víctimas tampoco deberían borrar la conversación ni bloquear inmediatamente el número sin guardar antes las pruebas. Las capturas de pantalla, los archivos recibidos, los datos de la cuenta utilizada para solicitar el pago y la fecha de cada comunicación pueden ayudar a la investigación.
El caso muestra cómo una fotografía aparentemente aislada puede combinarse con información localizada en redes sociales para identificar a una persona y conocer parte de su entorno. Revisar la información personal que compartimos en redes sociales puede dificultar esta clase de búsquedas, aunque no impide que se produzca la extorsión.
Fuentes consultadas:
- UOL, “Polícia prende três suspeitos de aplicar ‘golpe do motel’ em São Paulo”, publicado el 21 de septiembre de 2026.
- CNN Brasil, “Golpe do motel: polícia prende trio por extorsão na zona Sul de SP”, publicado el 21 de septiembre de 2026.
- Terra, “O que é o golpe do motel, que levou três pessoas presas em SP”, publicado el 21 de septiembre de 2026.
Sobre el autor
Joan Torras es fundador de InfoEstafas.com y responsable editorial del proyecto. Redacta y revisa contenidos sobre estafas online, fraudes digitales y prevención en internet.
